Farmakokinetik och kvantitativ farmakologi

Vår forskning använder farmakometrisk metodologi där vi undersöker farmakokinetik och dess relation till önskade och oönskade effekter (farmakodynamik). Vi integrerar information från pre-kliniska experiment till kliniska studier för att facilitera translationell medicin, läkemedelsutveckling och strategier för dosindividualisering. Vi använder innovativa tekniker för att ta fram strategier för optimal läkemedelsanvändning och läkemedelsutveckling mha artificiell intelligens och maskinlärningsprocesser. 

Forskargruppsledare: prof Ulrika Simonsson (ulrika.simonsson@farmbio.uu.se)

Translationell medicin

Att förutspå effekter i människan baserat på pre-klinisk information är avgörande i läkemedelsutveckling. Vi använder mekanistiska modeller i flera nivåer för att beskriva läkemedelseffekter på biomarkörer (se figur). Ett exempel är ”Multi-State Tuberculosis Pharmacometrics Model” (Clewe et al 2016 JAC) som framgångsrikt har tillämpats för att beskriva både in vitro och in vivo data, och har använts för att förutsäga behandlingsrespons i tuberkulos patienter (Wicha et al 2018 CPT, Susanto et al 2020 CPT). 

Läkemedelsutveckling

Vi jobbar nära ledare av kliniska studier, infektionsläkare och läkemedelsbolag för att understödja design av kliniska studier och analysera data på mest effektivt sätt. Vi arbetar med metoder för att optimera studiedesign av kliniska prövningar (Svensson et al JAC 2017). Vi har också utvecklat innovativa mekanistiska modeller för biomarkörer som beskriver behandlingsrespons för tuberkulosläkemedel (exempelvis Svensson et al 2018 JID, Svensson et al 2019 AAC).

Individualiserad behandling

Det är mycket vanligt att tuberkulos patienter också bär på en HIV-infektion eller drabbas av malaria. Samtidig behandling av flera sjukdomar är därför nödvändigt men kan leda till läkemedelsinteraktioner. Interaktioner kan leda till minskad effektivitet eller ökad risk för biverkningar då individualiserad behandling bör övervägas. Vi har kvantifierad farmakokinetiska läkemedelsinteraktioner för ett stor antal läkemedelskombinationer. Interaktioner kan också ske inom farmakodynamiken och för att hantera detta har vi utvecklat ett innovativt analysverktyg kallat “The General Pharmacodynamic Interaction” (GPDI) modellen (Wicha et al 2017 Nature Comm). GPDI modellen kan hantera tids- och koncentrationsberoende interaktioner för synergi så väl som för antagonism med två eller flera läkemedel (Chen C 2018 AAPS J). Ännu ett forskningsfokus är optimal individualiserad behandling med dosanpassningar baserat på individuella mätningar av läkemedelskoncentrationer och/eller mikrobiologisk data och Bayesiansk inferens (Keutzer et al 2020 Front Pharmacol).

COVID-19 vaccinationsforskning

COVID-19, orsakad av coronavirus SARS-CoV-2, har resulterat i en pandemi med världsomspännande hälsoeffekter. Vaccination mot denna virusinfektion är avgörande för att förhindra sjuklighet och dödlighet. Vår grupp är en del av det EDCTP-finansierade Re-BCG-CoV-19 konsortiet som undersöker effekten av BCG-revaccination för att förhindra COVID-19 sjuklighet och dödlighet hos vårdpersonal i Sydafrika. I denna fas III-vaccinationsstudie inkluderar 1000 individer som arbetar inom sydafrikansk sjukvård. Vi utvecklar avancerade statistiska och farmakometriska modeller för att klargöra effekterna av riskfaktorer samt effekten av BCG-revaccination på förebyggande av sjukdom och symtom över tid samt minskning av dödlighet.

Senast uppdaterad: 2021-03-24